人工知能の需要は高まり続けており、テクノロジー企業は原子力エネルギーや地熱エネルギーへの関心を高めています。
AIの商業化が加速する中、最近のメディア報道では、Amazon、Google、Microsoftといった大手クラウドコンピューティング企業による電力需要の急増が強調されています。これらの企業は、二酸化炭素排出量削減目標を達成するため、原子力や地熱といったクリーンエネルギー源への転換を図り、新たな道を模索しています。
国際エネルギー機関（IEA）によると、データセンターとその関連ネットワークは現在、世界の電力供給量の約2～3%を消費しています。ボストン・コンサルティング・グループの予測によると、この需要は生成型AIの膨大な計算需要の増加により、2030年までに3倍に増加する可能性があるとされています。
3社はこれまで、拡大を続けるデータセンターの電力供給のため、数多くの太陽光発電および風力発電プロジェクトに投資してきましたが、これらのエネルギー源は間欠性が高いため、24時間体制で安定した電力供給を確保することが困難です。そのため、3社は再生可能で炭素排出量ゼロの新たな代替エネルギー源を積極的に模索しています。
先週、マイクロソフトとグーグルは、地熱、水素、蓄電池、原子力発電による電力の購入に関する提携を発表しました。また、鉄鋼メーカーのニューコアと協力し、稼働開始後に購入可能なプロジェクトを特定しています。
地熱エネルギーは現在、米国の電力供給構成のごく一部を占めるに過ぎませんが、2050年までに120ギガワットの電力を発電すると予想されています。人工知能の必要性に後押しされ、地熱資源の特定と探査掘削の改善はより効率的になるでしょう。
核融合は、従来の原子力発電よりも安全でクリーンな技術と考えられています。Googleは核融合スタートアップ企業のTAE Technologiesに投資しており、Microsoftも2028年に核融合スタートアップ企業のHelion Energyが生産する電力を購入する予定です。
Googleのクリーンエネルギーおよび脱炭素化担当責任者モード・テクスラー氏は次のように指摘した。
先進的なクリーンテクノロジーのスケールアップには多額の投資が必要ですが、新規性とリスクにより、初期段階のプロジェクトでは必要な資金を確保することが困難な場合が多くあります。複数の大手クリーンエネルギー購入者からの需要を結集することで、これらのプロジェクトを次のレベルに引き上げるために必要な投資と商業構造を構築することができます。
さらに、一部のアナリストは、急増する電力需要に対応するために、テクノロジー大手は最終的に発電に天然ガスや石炭などの再生不可能なエネルギー源にさらに依存しなければならなくなるだろうと指摘した。
投稿日時: 2024年4月3日
